Antidiferenciación
Un tipo muy importante de problemas es cuando conocemos la derivada de una función (la tasa de variación instantánea o la pendiene a su gráfica) y queremos encontrar la función. Por ejemplo, conocemos la velocidad y queremos calcular el espacio recorrido. El proceso de encontrar una función a partir de su derivada se llama antidiferenciación, también decimos que buscamos una función primitiva o una integral indefinida. La antidiferenciación es una operación inversa a la diferenciación. El uso de la palabra integración aquí puede parecer extraño ya que el problema de integración está relacionado de alguna manera con encontrar un área (es un proceso de acumulación, de suma) mientras que la diferenciación está relacionada con la idea de variación instantánea o con la pendiente de la tangente a la gráfica de una función. No parece, en principio, que estos problemas estén relacionados. Sin embargo, veremos más tarde que estos dos problemas están profundamente conectados (Teorema fundamental del Cálculo) y que, de algún modo, integración y diferenciación son procesos inversos. Se dice que F(x) es una antiderivada (o una primitiva o una integral indefinida) de f(x) en un intervalo abierto si la derivada de F es f para todos los valores de x en el intervalo. Es interesante notar que definimos 'una' primitiva y no 'la' primitiva. Esto es debido a que las funciones primitivas no son únicas. Sin embargo las primitivas sólo se diferencian en una constant. Es decir: Dos primitivas F y G de la misma función f difieren solamente en una constante. Esto es debido a que su diferencia F-G tiene derivada 0 y entonces F-G es una función constante. A menudo usamos un signo particular (fue Leibniz el primero en usar como signo de integración una 's' alargada con el significado de 'suma'. Usó este signo para representar una primitiva general de f): La función f se llama el integrando, la constante C es la constante de integración. El símbolo dx indica que estamos integrando respecto la variable x. Si conocemos alguna técnica de diferenciación es fácil encontrar primitivas. Por ejemplo, es muy sencillo encontrar la primitiva de una función constante: Podemos comprobar en algunos puntos que la derivada es la función constante original: La derivada de un polinomio de grado 1 (una función lineal) es una función constante (de grado 0, una recta horizontal). Entonces, la primitiva de una función constante es una función lineal. Encontrar primitivas de funciones polinómicas es también sencillo. Por ejemplo, una función lineal básica (la función identidad): Comprobamos el resultado en un punto: La derivada de un polinomio de grado 2 (una parábola) es un polinomio de grado 1 (una función lineal). Entonces, la primitiva de una función lineal es una parábola. Podemos ver el ejemplo de una función cuadrática (una parábola): La derivada de una función de grado 3 (una función cubica) es un polinomio de grado 2 (una parábola). Entonces, la primitiva de una parábola es una función cúbica. Otro ejemplo, una polinomio de grado 3:
En el siguiente vídeo movemos el punto azul a lo largo del eje X: Cunado diferenciamos una función polinómica obtenemos una función polinómica de grado uno menor que la función original. Cuando encontramos una primitiva de una función polinómica tenemos una función polinómica de grado uno mayor que la función original. Encontrar primitivas de funciones polinómicas es sencillo. Sin embargo, encontrar primitivas resulta un problema difícil, en general. El Teorema Fundamental del Cálculo nos dice que siempre podemos construir una antiderivada (o primitiva) de una función continua por integración. REFERENCIAS
Michael Spivak, Calculus, Third Edition, Publish-or-Perish, Inc.
Tom M. Apostol, Calculus, Second Edition, John Willey and Sons, Inc.
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La integral formaliza el concepto intuitivo de área. Para su definición aproximamos el área usando rectángulos.
Las funciones monótonas definidas en intervalos cerrados son interables. En estos casos podemos acotar el error que cometemos al aproximar la integral usando rectángulos.
Si consideramos el límite inferior de integración fijado y podemos calcular la integral definida para diferentes valores del límite superior de integración entonces podemos definir una nueva función: una integral indefinida de f.
Calcular el área bajo una parábola es mucho más difícil que calcular áreas bajo una recta. Aquí mostramos como aproximar el área usando rectángulos y que una función integral de un polinomio de grado 2 es un polinomio de grado 3.
Estudiamos algunos conceptos básicos sobre integración aplicados a funciones polinómicas de cualquier grado. Las funciones integrales de funciones polinómicas son polinomios de un grado más que la función original.
El Teorema Fundamental del Cálculo afirma que toda función continua tiene una antiderivada y nos muestra cómo construir una usando la integral.
El Segundo Teorema Fundamental del Cálculo nos proporciona una herramienta muy potente para calcular integrales definidas (si conocemos una primitiva o antiderivada de la función).
Como una introducción a las funciones lineales a trozos estudiamos el caso más sencillo, las funciones lineales restringidas a un intervalo abierto: sus gráficas son segmentos.
Una función constante a trozos (o función escalonada) está definida por varias subfunciones que son funciones constantes.
Una función continua lineal a trozos se define con varios segmentos o rayos que están unidos de un modo continuo, sin saltos entre ellos.
La integral de las funciones potencia era conocida por Cavalieri para n=1 hasta n=9. Fermat, entre otros, fue capaz de resolver este problema. Su técnica es un buen ejemplo del uso de progresiones geométricas.
Dos puntos determinan una línea recta. Como función son las funciones afines. Estudiaremos la pendiente de la recta y como podemos obtener la ecuación de la recta que pasa por dos puntos. Estudiaremos el corte con el eje de abcisas.
Potencias con exponente natural son funciones importantes pues son la base de los polinomios. Sus funciones inversas son las raíces que son funciones potencia con exponente racional positivo.
Las funciones cuadráticas son polinomios de grado 2. Sus gráficas son parábolas. Para encontrar los puntos de corte con el eje de abcisas tenemos que resolver una ecuación. El vértice de la parábola es un máximo o mínimo de la función.
Las funciones cúbicas son polinomios de grado 3. Una función cúbica real siempre corta al eje de abcisas por lo menos una vez.
Se trata de encontrar el polinomio de menor grado que pasa por una serie de puntos del plano. Es un problema de interpolación que aquí resolvemos usando los polinomios de Lagrange.
Al aumentar el grado del polinomio de Taylor se aproxima a la función exponencial en un intervalo más y más amplio.
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